换一批
换一批基于MSCT灌注参数的非小细胞肺癌纵隔淋巴结转移的列线图模型的构建与验证
Construction and validation of a nomogram model of mediastinal lymph node metastasis in non-small cell lung cancer based on MSCT perfusion parameters
摘要目的:探究基于多层螺旋CT(MSCT)灌注参数构建列线图模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)纵隔淋巴结转移的预测价值.方法:纳入2010 年1 月至2020 年1 月我院380 例NSCLC患者作为建模组,其中纵隔淋巴结转移患者 159 例,未转移患者 221 例;另于 2020 年 2 月至 2023 年 2 月多中心选取 120 例NSCLC患者作为验证组.比较两组临床资料及MSCT灌注参数,采用Logistic回归分析筛选NSCLC纵隔淋巴结转移的影响因素,构建列线图模型;通过校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的一致性与诊断效能,并进行外部验证.结果:Logistic回归分析结果显示,病理类型(OR =0.730,95%CI =0.567～0.941)、肿瘤直径(OR =12.195,95%CI =3.145～47.289)、肿瘤同侧纵隔淋巴结短径(OR =14.125,95%CI =2.857～69.832)、血清癌胚抗原(CEA)水平(OR =9.814,95%CI =2.415～39.882)、病灶区域血流量(BF)(OR =11.348,95%CI =3.074～41.892)、血容量(BV)(OR =11.456,95%CI =2.895～45.337)、平均通过时间(MTT)(OR =0.456,95%CI =0.274～0.759)、表面通透性(PS)(OR =10.475,95%CI =2.419～45.363)是NSCLC患者纵隔淋巴结转移的独立影响因素(P<0.05);对列线图预测模型进行内部验证与外部验证,模型的一致性指数(C-index)在建模组与验证组分别为 0.921、0.918;校准曲线显示该列线图模型预测建模组与验证组NSCLC患者纵隔淋巴结转移风险均具有良好的区分度与精准度;应用ROC曲线分析该列线图模型预测建模组与验证组NSCLC患者纵隔淋巴结转移风险的效率,建模组曲线下面积(AUC)为0.956(95%CI =0.942～0.978),验证组AUC为 0.950(95%CI =0.934～0.991).结论:基于MSCT灌注参数构建NSCLC纵隔淋巴结转移的列线图模型区分度及校准度良好,可实现对NSCLC患者纵隔淋巴结转移的个体化评估.
更多相关知识
- 浏览55
- 被引2
- 下载6
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
