换一批CT影像组学对Ⅱ期结肠癌风险分层的预测价值探讨
Predictive value of CT imaging in risk stratification of stage Ⅱ colon cancer
摘要目的:探讨CT影像组学模型对Ⅱ期结肠癌(colon cancer,CC)风险分层的预测价值.方法:连续搜集2015 年01 月至2023 年07 月经手术证实的167 例Ⅱ期CC患者资料,按欧洲肿瘤内科学会(European Society of Medical Oncology,ESMO)指南将患者分为低风险组77 例,中高风险组90 例;按7∶3将样本随机分为训练组(n =116)与内部验证组(n =51).在术前静脉期CT图像上对肿瘤进行分割并提取影像组学特征,特征经降维、筛选后,采用logistic回归分析构建预测模型,观察模型校准度和临床获益.结果:训练组中高风险64/116 例;内部验证组中高风险26/51 例,两组间观测指标差异无统计学意义(均P>0.05).共筛选出6 个影像组学特征用于构建Ⅱ期CC低风险和中高风险的预测模型,训练组AUC为0.822,灵敏度:84.4%,特异度:71.2%;内部验证组AUC为0.802,灵敏度:96.2%,特异度:60.0%.模型显示出较高的校准度;决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)阈值概率范围0.04～0.85 时临床有获益.结论:基于静脉期CT图像构建的影像组学模型实现了低风险和中高风险Ⅱ期CC的准确分层,有望改善临床对该类患者的分层管理.
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分类号
R735.3（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-4992.2024.01.021
发布时间
2024-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省卫生健康科研项目（AHWJ2022b100）
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