基于人工智能的子宫内膜细胞医学图像分析系统临床应用的同质化研究

Research on homogenization of Al-assisted medical imaging analysis system for endo-metrial cells

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摘要目的:比较基于人工智能(AI)的子宫内膜细胞医学图像分析系统(AI病理识别系统)在不同医疗机构诊断的准确性,从而评价其临床应用的同质化.方法:采用回顾性研究方法,选取西安交通大学第一附属医院(交大组)和西安大兴医院(大兴组)2021年9月至2023年5月因异常阴道流血或超声提示宫腔异常就诊患者的子宫内膜液基细胞学病理切片,各100例,分别由两家医院相同型号的AI病理识别系统阅片后报告结果,以患者的子宫内膜组织学病理结果为金标准,分析两组AI病理识别系统诊断的准确度、灵敏度和特异度.结果:交大组和大兴组AI病理识别系统的诊断准确度分别为93.0％、89.0％,灵敏度分别为87.8％、82.1％,特异度分别为96.6％、91.7％.两组AI病理识别系统的诊断准确度、灵敏度、特异度比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).结论:基于AI病理识别系统在不同医疗机构应用的诊断准确度、灵敏度和特异度无明显差异,证实该系统临床应用同质化性能良好.