摘要目的:探讨宫颈上皮内瘤变(cervical intraepithelial neoplasia,CIN)恶性转归的危险因素,构建风险预警模型并探讨其临床应用价值.方法:选取2017年01月至2019年10月在本院收治的112例CIN患者为研究对象,分为CIN恶性转归组(n=56)和CIN组(n=56).通过Illumina MiSeq平台分析阴道菌群分布特征;采用多因素Logistic回归分析CIN恶性转归的危险因素,构建风险预警模型并转化为风险评分系统;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型的拟合程度和风险预测效能;采用10-折交叉法对模型进行内部和外部验证.结果:CIN恶性转归组加德纳菌属、普雷沃菌属、嗜胨菌属、解脲脲原体及纤毛菌属的菌群丰度显著高于CIN组,其特征菌群为解脲脲原体和普雷沃菌属;两组研究对象高危HPV持续感染、病变面积/宫颈面积比值、腺体受累情况、解脲脲原体以及普雷沃菌群分布情况进行比较,差异具有统计学意义(x2=22.501、9.190、17.308、4.356、4.323,均P＜0.05);高危HPV持续感染、病变面积/宫颈面积比值≥2/3、腺体受累、解脲脲原体以及普雷沃菌属感染是CIN恶性转归的风险因素(均P＜0.05);模型组ROC曲线下面积为0.809[95％CI(0.724～0.877),P＜0.001],验证组 ROC 曲线下面积为 0.820[95％CI(0.736～0.886),P＜0.001];Hosmer-Lemeshow拟合优度检验数据显示模型组拟合度较好(x2=4.328 3,P=0.228 1),验证组拟合度较好(x2=6.330 7,P=0.175 8).结论:基于阴道菌群构成变化构建的CIN恶性转归风险预警模型具有较好的预测效果,可为宫颈癌的预防及干预提供针对性的指导价值.