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基于生物信息学构建膀胱癌预后风险预测模型及临床价值分析

Adverse prognosis risk prediction model of bladder cancer based on bioinformatics and its clinical value analysis

摘要目的:基于生物信息学分析,探讨 7-脱氢胆固醇还原酶(7-dehydrocholesterol reductase,DHCR7)、非红细胞血影蛋白β2(non-erythrocytic 2,SPTBN2)在膀胱癌(bladder cancer,BLCA)中的表达特征,并分析其作为BLCA不良预后预警模型的临床应用价值.方法:通过基因表达谱数据动态分析(Gene Expression Profiling Interactive Analysis,GEPIA)网站评估DHCR7、SPTBN2 在BLCA中的表达特征;Kaplan-Meier Plotter在线网站分析DHCR7 和SPTBN2 表达与BLCA患者总生存率的关系.进一步,选取2018 年1月至2019 年12 月在本院收治的78 例BLCA为研究对象,免疫组织化学法检测组织中DHCR7、SPTBN2 的表达并分析与BLCA临床病理特征的关系;多因素Logistic回归模型对BLCA不良预后的危险因素进行分析,构建预警模型并转化为风险评分系统;受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评估模型的诊断效能和拟合度;10-折交叉法对模型内部和外部进行验证.结果:GEPIA在线网站提示,BLCA组织中DHCR7 和SPTBN2 表达水平高于正常对照组(P<0.05);DHCR7 和SPTBN2 在BLCA患者Ⅳ期中的表达较Ⅱ期增加(P分别为0.001 91,0.006 2);随着DHCR7 和SPTBN2 表达水平增加,患者的生存率降低(Logrank P分别为0.003 1,0.001 5).DHCR7、SPTBN2 表达在不同TNM分期、肿瘤分化程度及淋巴结转移的患者中比较,差异有统计学意义(χ2 =6.167,5.080,5.092;χ2 =8.621,4.807,4.734,均P<0.05);且TNMⅢ-Ⅳ期、低分化程度、有淋巴结转移以及DHCR7、SPTBN2高表达是BLCA不良预后的危险因素(P<0.05).构建模型组ROC曲线下面积(AUC)为0.889,H-L检验拟合较好(χ2 =6.089 9,P =0.297 6);验证组 AUC 为 0.883,H-L 检验拟合较好(χ2 =9.264 9,P =0.099 0).结论:基于DHCR7 和SPTBN2 构建的BLCA不良预后风险预警模型诊断效能较好,可为BLCA不良预后预测提供重要的参考价值.

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现代肿瘤医学

现代肿瘤医学

2024年32卷8期

1474-1479页

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