换一批基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统的构建与应用
Construction and application of automatic CT staging system for pancreatic cancer based on deep learning algorithm
摘要目的:构建基于深度学习算法的胰腺癌计算机断层扫描(CT)自动分期系统,并探讨其应用价值.方法:回顾性分析我院2014年01月至2021年12月收治的286例胰腺癌患者的临床资料,均经CT检查且明确TNM分期,利用CT检查信息基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统.另选取2022年01月至2023年02月胰腺癌患者92例,均经CT检查,并利用上述系统进行TNM分期,分析该系统的准确性.结果:基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统共包括7个模块,可以实现胰腺癌TNM自动分期;92例患者中共有Ⅰ期12例、Ⅱ期31例、Ⅲ期36例、Ⅳ期13例,经基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统诊断共有Ⅰ期10例、Ⅱ期31例、Ⅲ期38例、Ⅳ期13例;该系统诊断胰腺癌TNM分期的灵敏度、特异度和准确度高,且与金标准高度一致(Kappa值=0.912,P＜0.001).结论:本研究构建了基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统,诊断价值高.
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分类号
R735.9（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-4992.2024.11.018
发布时间
2024-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82172024）
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