摘要目的:分析术前导致甲状腺乳头状癌(papillary carcinoma of thyroid,PCT)患者颈部淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)的风险因素,构建列线图模型并评估模型效能.方法:纳入2020年4月至2024年6月于陕西省肿瘤医院经首次手术的210例患者,随机分为训练集150例,测试集60例,回顾性分析其临床资料、超声特征、术前血清甲状腺球蛋白(preoperative serum thyroglobulin,PS-Tg)及BRAF V600E基因突变情况,根据术后的病理结果分为淋巴结转移组与淋巴结未转移组,使用单、多因素logistic回归分析影响PTC患者颈部LNM的风险因素并构建列线图模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析法(decision ccurve analysis,DCA)评估模型的诊断效能及临床净收益.结果:多因素 Logistic 回归分析显示,患者在年龄(OR=0.96,95％CI:0.92～0.99,P=0.01)、性别(OR=2.21,95％CI:0.86～5.69,P=0.099)、肿瘤多灶性(OR=5.05,95％CI:1.87～13.67,P=0.001)、肿瘤分布(OR=0.16,95％CI:0.03～1.01,P=0.051)方面差异有统计学意义.纳入上述指标构建列线图预测模型,并在训练集与验证集中验证,训练集与验证集ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.748(95％CI:0.670～0.825)和0.635(95％CI:0.489～0.782),模型区分度良好,校准曲线与理想曲线基本符合,DCA曲线显示其临床净收益较高.结论:基于多项指标联合的列线图可对术前PTC患者颈部LNM风险进行预测,为临床诊治及患者的个体化指导提供一定帮助.