换一批新辅助化疗后肿瘤退缩模式对乳腺癌复发风险的预测价值
The predictive value of tumor regression patterns after neoadjuvant chemotherapy for the recurrence risk of breast cancer
摘要目的:探讨乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后肿瘤退缩模式与疾病复发的相关性,构建预后预测模型,为临床诊疗决策提供客观依据.方法:回顾性分析2015年8月至2019年6月在本院接受NAC的乳腺癌患者107例.所有患者均在NAC前(P0期)、NAC结束后一周(P1期)及NAC结束后6个月(P2期)进行MRI检查和神经心理学评估.主要观察指标包括肿瘤退缩模式(向心性vs非向心性)、病理完全缓解(pCR)率及无复发生存期(RFS).采用单因素和多因素Cox回归分析筛选影响因素,通过Kaplan-Meier法进行生存分析,并构建多参数预测模型.结果:107例患者中,30例(28.04％)出现复发.多因素分析显示分子分型、退缩模式、雌激素受体(ER)表达状态、Δ％SER、组织学分级、瘤周水肿、NAC后淋巴结状态及影像学完全缓解(rCR)是预测复发的独立因素(均P＜0.05).非向心性萎缩、激素受体阴性、未达到rCR、ER阴性/低表达、组织学分级Ⅲ级、存在瘤周水肿、NAC后淋巴结阳性的复发风险显著增高.联合预测模型显示良好的预测效能(C指数=0.897,95％CI:0.852～0.942),敏感度90.84％,特异度95.67％.结论:NAC后肿瘤退缩模式是乳腺癌复发的独立预测因子.联合临床、病理及影像特征的多参数预测模型能有效预测复发风险,可为优化个体化治疗方案提供客观依据.
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关键词
乳腺癌新辅助化疗复发退缩模式预后预测磁共振成像breast cancerneoadjuvant chemotherapyrecurrenceregression patternprognosis predictionmagnetic resonance imaging
分类号
R737.9（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-4992.2026.01.011
发布时间
2025-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
云南省基础研究计划项目（202401AY070001-148）
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