摘要目的:探讨非小细胞肺癌患者外周血绝对嗜酸性粒细胞计数(absolute eosinophil count,AEC)与肿瘤组织中表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)、细胞周期蛋白 D1(cell cycle protein D1,CyclinD1)、嗜铬粒蛋白A(chromogranulocyte A,CGA)、细胞角蛋白 7(cytokeratin 7,CK7)表达水平的相关性,并分析各指标联合检测对非小细胞肺癌患者预后的预测价值.方法:回顾性选取 2020 年 01 月至 2021 年 06月我院收治的非小细胞肺癌患者 200 例为研究对象,收集其临床资料并随访 3 年,根据随访结果分为预后良好组和预后不良组.采用Pearson相关性分析分析患者外周血AEC水平与肿瘤组织EGFR、CyclinD1、CGA、CK7 表达水平的相关性.采用单因素及多因素分析影响非小细胞肺癌患者预后的因素.另基于多因素分析结果构建非小细胞肺癌患者预后的预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各变量及预测模型的预测价值.结果:200 例非小细胞肺癌患者中,预后良好组 96 例(48.00％),预后不良组 104 例(52.00％).Pearson相关性分析结果显示,患者外周血AEC水平与肿瘤组织EGFR、CyclinD1、CGA、CK7 表达水平均呈正相关(均P<0.05).单因素及多因素分析结果显示,TNM分期、分化程度、吸烟史、AEC水平、EGFR、CyclinD1、CGA、CK7 表达水平均为非小细胞肺癌患者预后的独立影响因素(均P<0.05).以回归分析中有意义的变量构建预测模型,模型的Hosmer-Lemeshow检验显示χ2=10.431,P=0.165.ROC分析显示,AEC、EGFR、Cy-clinD1、CGA、CK7 单独及预测模型的曲线下面积(AUC)分别为 0.706、0.736、0.752、0.727、0.748 及 0.956,模型的AUC高于各单独检测AUC(均P<0.05).结论:非小细胞肺癌患者外周血AEC水平与肿瘤组织EGFR、CyclinD1、CGA、CK7 表达水平具有密切关联,联合检测对非小细胞肺癌患者预后的预测效果极好,临床可据此识别肿瘤高风险复发、转移或死亡的患者.