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脑部肿瘤螺旋断层放疗图像引导的摆位误差及靶区外放边界分析

Analysis of setup errors and target volume external boundary in image-guided tomother-apy for brain tumors

摘要目的:比较不同固定面罩、扫描层厚和自动配准算法对脑部肿瘤螺旋断层放疗(tomotherapy,TOMO)摆位精度的影响,并进一步分析靶区外放边界.方法:选取 2021 年 10 月至 2023 年 2 月在青岛大学附属医院接受TOMO治疗的脑肿瘤患者 41 例.采集治疗前每日兆伏级高级X线计算机体层摄影(megavoltage compu-ted tomography,MVCT)扫描图像,进行刚性配准,计算摆位误差左-右(left-right,LR)、头-脚(superior-inferior,SI)、前-后(anterior-posterior,AP)方向和旋转横断面方向(ROLL)4 个方向的摆位误差值.比较不同固定面罩(头颈肩膜和头膜)、不同扫描层厚(3 mm和6 mm)、不同自动配准算法(骨和软组织窗与骨窗自动配准)对摆位精度的影响,并通过靶区外扩公式计算计划靶区(planning target volume,PTV)外扩值.结果:41 例患者共 818 次MVCT扫描.头颈肩膜组与头膜组在 3 mm扫描层厚下,SI 方向的摆位误差分别为-0.2(-1.5,1.4)mm与-1.1(-2.4,0.7)mm,差异有统计学意义(P<0.001).3 mm层厚相比 6 mm层厚在LR、SI、AP方向的误差更小,差异有统计学意义(P<0.05).基于骨窗和软组织窗的配准算法较骨窗算法误差更小,AP方向的残余误差有统计学差异(P=0.003).头颈肩膜固定下,3 mm扫描层厚时,PTV外扩值分别为LR:3.11 mm,SI:6.71 mm,AP:3.10 mm.结论:头颈肩膜固定面罩在SI方向优于头膜.基于骨窗和软组织窗的自动配准算法能有效减少AP方向的误差,提高配准精度.

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