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基于CiteSpace多维舌诊技术发展可视化分析

Visual Analysis of the Development of Multidimensional Tongue Diagnosis Technology Based on CiteSpace

摘要目的 通过可视化分析探索近 10 年中医舌诊客观化多维技术的研究现状,分析研究热点和趋势,为后续研究提供参考依据.方法 检索 2014 年 1 月 1 日—2023 年 12 月 31 日,中国知网收录的中医舌诊客观化技术领域的文献.年发文量趋势使用WPS分析,运用CiteSpace6.1.R6 软件对发文作者、机构、关键词共现、聚类和突现等进行可视化分析.结果 共检索纳入 590 篇文献,分析显示:年发文量处于上升趋势;发文作者共 278 位,研究作者主要为王忆勤发文 27 篇,居第 1;发文机构共 222 家,上海中医药大学基础医学院发文量 33 篇,居第 1;关键词共281 个,关键词聚类分析结果为:#0 舌诊、#1 综述、#2 舌诊、#3 舌苔、#4 深度学习、#5 中医舌诊、#6 舌象分割、#7 人工智能(artificial intelligence,AI)、#8 辨证论治、#9 数字化.可以看出舌诊客观化研究过程中AI、深度学习的技术尤为突出.结论 舌诊客观化研究过程中AI、深度学习的技术关注持续增高,稳步开展,是该领域的研究热点.未来研究趋势可在光谱、红外热成像等方面进一步突破,多维信息融合,推动舌诊客观化的深度和广度.

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