经产妇首次经剖宫产分娩预测模型的构建与验证

Construction and Validation of the Prediction Model for the First Cesarean Section Delivery in Multiparas

二维码有效期 120s

摘要目的:根据连续两次妊娠情况,建立经产妇首次经剖宫产分娩的预测模型.方法:收集在苏州大学附属第一医院第2次分娩时间范围在2018年1月1日至2021年12月31日的连续两次分娩单活胎,且前次分娩为经阴道分娩经产妇的资料进行回顾性分析.根据经产妇再次妊娠是否行首次剖宫产进行分组(阴道分娩组和剖宫产组),应用单因素分析、逐步回归、多因素Logistic回归分析筛选经产妇首次经剖宫产分娩的影响因素,并建立预测模型,利用R语言构建模型的列线图.利用bootstrap重抽样方法进行内部验证.建立模型后,回顾性收集2022年1月1日至2023年4月1日连续两次分娩单活胎经产妇的临床资料,对模型进行外部验证.结果:①本研究共纳入2709例经产妇进行建模,其中首次经剖宫产分娩的患者占6.31％(171/2709);纳入603例经产妇进行外部验证.②根据单因素、逐步回归及多因素Logistic回归分析,筛选出所有影响经产妇首次经剖宫产分娩的变量包括:前次分娩产程异常、本次分娩年龄、辅助生殖技术助孕、妊娠期高血压疾病、妊娠合并血小板减少、羊水过少、羊水过多、巨大儿、胎儿生长受限、胎位异常、胎儿窘迫(P＜0.05),并纳入最终的预测模型.③该模型的曲线下面积(AUC)为0.949(95％CI 0.928～0.969),校准曲线显示模型截距为0,斜率为1,Hosmer-Lemeshow检验P＞0.05,模型准确度较高.④该模型外部验证的AUC为0.958,校准曲线的斜率为0.972,Hosmer-Lemeshow检验P=0.49.结论:初步建立了经产妇首次经剖宫产分娩的预测模型,该模型的预测效能较好,可为临床工作中经产妇的个体化评估提供工具.