换一批基于Logistic回归建立经阴道McDonald子宫颈环扎术后孕34周前分娩的风险预测模型
Logistic Regression-Based Risk Prediction Model for Delivery before 34 Weeks' Gestation after Transcervical McDonald Cervical Cerclage
摘要目的:通过分析行经阴道McDonald子宫颈环扎术的单胎妊娠孕妇术后孕34周前分娩的影响因素,建立风险预测模型.方法:回顾性分析2019年1月1日至2024年2月29日于中国人民解放军北部战区总医院和平院区妇产科行McDonald子宫颈环扎术的500例单胎妊娠孕妇的临床资料,按7∶3随机划分为训练集350例与验证集150例.对训练集的资料利用单因素联合多因素Lo-gistic 回归筛选出影响子宫颈环扎术后孕34周前分娩的预测变量,建立预测模型和评估,并在验证集中进行内部验证.结果:多因素Logistic回归示,术前子宫颈长度(CL)＜20 mm、有羊水沉积物(AFS)、阴道乳杆菌缺失、子宫颈扩张＞3 cm为子宫颈环扎术后孕34周前分娩的独立危险因素(OR＞1,P＜0.05),据此构建的Nomogram模型的曲线下面积(AUC)为0.887,模型的一致性良好(H-L检验:P=0.905,Brier得分为0.095).临床决策曲线示,当阈值在0.10～0.92时,该模型的临床决策价值较高.内部验证后AUC为0.812,预测结果与实际情况之间具有较高的一致性(H-L检验:P=0.859).结论:基于影响因素构建的经阴道McDonald子宫颈环扎术后孕34周前分娩的列线图模型具有良好的临床应用价值,对筛选出高危孕妇并给予个体化干预具有指导作用.
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关键词
子宫颈环扎术子宫颈机能不全孕34周前分娩Nomogram模型影响因素Cervical cerclageCervical insufficiencyDelivery before 34 weeks of pregnancyNomogram mod-elInfluencing factors
分类号
R714.21（产科学）
栏目名称
发布时间
2025-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
沈阳市科学技术计划项目（22-321-33-31）
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