摘要目的:分析反复妊娠丢失(RPL)患者不良妊娠结局的影响因素,建立风险预测列线图模型.方法:选择2020 年2 月至2024 年2 月在遵义医科大学附属医院诊治的RPL患者326 例进行回顾性分析.按7:3 比例,将患者分为训练集(228 例)和验证集(98 例).按照是否活产妊娠结局将训练集RPL患者分为活产组(145 例)和不良妊娠结局组(83 例),验证集RPL患者也分为活产组(62 例)和不良妊娠结局组(36 例),收集患者的临床资料.采用单因素、Lasso回归分析和多因素Logistic回归分析RPL患者不良妊娠结局的影响因素,建立风险预测列线图模型并进行内部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析训练集和验证集模型预测价值.结果:多因素Logistic回归结果显示:有家族RPL遗传史、既往妊娠丢失次数多、低游离甲状腺素(FT4)、高同型半胱氨酸(Hcy)、高胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、高子宫动脉收缩期峰值/舒张末期流速(S/D)、活化部分凝血活酶时间(APTT)延长为RPL患者不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05),基于上述7 个危险因素建立RPL患者不良妊娠结局发生风险预测列线图模型.ROC曲线分析显示:列线图模型的训练集曲线下面积(AUC)为0.959,敏感度为0.880,特异度为 0.952,验证集的AUC为 0.961.行内部验证发现,训练集及验证集一致性指数(C-index)分别为0.918、0.921,预测曲线与理想曲线基本保持一致;经决策曲线分析发现,该模型有良好的正向净收益.结论:家族RPL遗传史、既往妊娠丢失次数、FT4、Hcy、HOMA-IR、S/D、APTT为RPL患者不良妊娠结局的独立影响因素,所构建的风险预测列线图模型经内部验证显示预测效能稳定且具有良好的临床应用价值.