换一批基于Logistic回归与决策树模型的子宫肌瘤患者非HIFU治疗的影响因素分析
Analysis of Influencing Factors of Uterine Fibroid Patients Who did Not Choose HIFU Treatment Based on Logistic Regression and Decision Tree Model
摘要目的:应用Logistic回归和决策树模型探讨符合高强度聚焦超声(HIFU)适应证子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素.方法:选择2022 年2 月至2025 年2 月在顺德妇女儿童医院妇科治疗的 450 例子宫肌瘤患者进行回顾性研究.根据是否选择HIFU 治疗,分为HIFU 组 125 例(27.8%)和非HIFU组325 例(72.2%).采用单因素分析筛选潜在影响因素,再分别纳入Logistic回归分析模型和决策树模型分析子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素.绘制两种模型的受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)进行比较,判断两种统计模型分析的预测价值.结果:Logistic回归分析结果显示,年龄、居住地、复查次数、医保类型、非手术治疗类费用是子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素(P<0.05).决策树模型显示非手术治疗类费用为最主要影响因素,其次为复查次数、医保类型和居住地.两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的AUC为0.879;决策树模型的AUC为0.801,两种模型的预测性能较好.结论:年龄、居住地、复查次数、医保类型、非手术治疗类费用是影响子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素;Logistic回归与决策树模型结合使用,可互为补充,能更加有效识别关键决策因素.
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关键词
子宫肌瘤高强度聚焦超声Logistic回归决策树模型影响因素Uterine fibroidsHigh-intensity focused ultrasoundLogistic regressionDecision tree modelInflu-encing factors
分类号
R737.33（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-6946.2026.02.014
发布时间
2026-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
东莞市社会发展科技重点项目（20231800936252）
广东医科大学松山湖医工融合创新项目（4SG22301P）
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