换一批3种不同迭代算法对腹部CT下腔静脉造影图像质量的影响
Three different iterative reconstruction algorithms on abdominal CT image:a comparative study on image quality of the inferior vena cava
摘要目的 比较自适应统计迭代重建(ASiR)和基于模型的迭代重建(MBIR)中优化降噪设置(MBIRNR40)与兼顾噪声与空间分辨率设置(MBIRSTND)3种重建算法扫描条件下对腹部CT下腔静脉造影图像质量的影响.方法 随机收集行上腹部3期增强扫描受检者40例,选择注药后 180 s延迟期原始数据行 ASiR(40%FBP 和 60%ASiR 相结合的重建方式)、MBIRNR40和 MBIRSTND重建,层厚均为0.625 mm.测量肝静脉分支层面的腹前壁皮下脂肪、左侧竖脊肌、下腔静脉、肝静脉(左支、右支)的CT值、噪声值,计算下腔静脉及肝静脉的对比噪声比(CNR),并以 ASiR图像质量为标准,由2名放射科医师采用 5 分法对下腔静脉及肝静脉的主观噪声和光滑度、细小分支进行主观评价.结果 常规腹部扫描条件下,MBIRNR40和 MBIRSTND较 ASiR主观噪声及血管光滑度、细小分支评分高,MBIRNR40图像的主观噪声及图像血管光滑度评分更高.结论 MBIRNR40和 MBIRSTND重建算法有助于提高下腔静脉及其分支血管造影CT图像的质量,优化降噪设置的 MBIRNR40效果最优.
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关键词
基于模型的迭代重建自适应统计迭代重建下腔静脉图像质量model-based iterative reconstructionadaptive statistical iterative reconstructioninferior vena cavaimage quality
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2018.12.034
发布时间
2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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