换一批低剂量螺旋CT扫描联合多模型迭代重建算法技术在肺结节筛查中的应用价值
The application value of low-dose CT scan combined with adaptive statistical iterative reconstruction Veo technology in lung nodule screening
摘要目的 探讨低剂量螺旋CT(LDCT)扫描联合多模型迭代重建算法(ASiR-V)技术在肺结节筛查中的应用价值.方法 选取接受2次胸部CT平扫的30例肺结节患者作为研究对象,固定管电压120 kVp,管电流采用自动毫安技术,初检采用常规剂量[噪声指数(NI)=10)],复查采用低剂量(NI=16),采用后置ASiR-V(60％～100％,间隔为10％)重建图像.并进行客观指标和主观指标分析,使用独立样本t检验进行比较分析,主观比较2组图像质量,记录并比较有效剂量(ED).结果 2组间辐射剂量差异有统计学意义(P<0.05),且低剂量组辐射剂量较常规组减少约79.2％,后置ASiR-V 60％～80％重建图像质量随着迭代加权强度的加大,肺结节图像在主观噪声、细节结构和病变边缘特征清晰方面显示最佳,优于后置ASiR-V 90％～100％.结论 LDCT扫描联合ASiR-V技术在肺结节筛查中,减少辐射剂量,后置ASiR-V 80％重建图像能够减少图像的主客观噪声,清晰显示肺结节细节结构和病变边缘特征.
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DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2020.06.030
发布时间
2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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