MRI常规特征及纹理特征对乳腺乳头状病变的鉴别诊断价值

Value of MRI conventional features and texture features in the differential diagnosis of papillary lesions of the breast

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摘要目的探讨MRI常规特征及纹理特征对乳腺良恶性乳头状病变的鉴别诊断价值.方法纳入经手术病理证实的116例患者共124个乳头状病变,观察记录患者的年龄、病灶部位、强化方式、是否伴有导管扩张、是否伴有囊性灶、病灶形态、病灶时间信号强度曲线(TIC)类型、病灶大小及表观扩散系数(ADC)值.采用3D Slicer软件对第2期动态增强图像勾画感兴趣区(ROI),并用其集成插件SliceRadiomics提取纹理特征参数.应用独立样本t检验及卡方检验比较2组间MRI常规特征及纹理特征的差异,对筛选出的有统计学意义的特征进行多因素Logistic回归分析,并建立回归模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型的诊断效能.结果良性病灶69个,恶性病灶55个.在临床及MRI常规特征中,年龄和病灶形态是预测乳腺乳头状恶性病变的独立危险因素.在提取的93个纹理特征中,筛选出4个特征参数:SizeZoneNonUniformityNormalized、Correlation、ShortRunEmphasis、SmallDependenceLowGrayLevelEmphasis.所建立的临床及MRI常规特征模型、纹理特征模型及联合模型的曲线下面积(AUC)分别为0.744、0.708、0.862,联合模型的敏感度89.1％,特异度81.2％,较前两者高.结论在常规MRI的基础上,采用纹理特征与MRI常规特征相结合的方法可以提高对乳腺乳头状良恶性病变的诊断效能,有助于更好地指导临床医师对乳腺乳头状病变做出决策.