基于MR T2 WI影像组学预测2型糖尿病状态下急性胰腺炎复发
Prediction of recurrence of acute pancreatitis in type 2 diabetes mellitus state based on MR T2 WI radiomics
摘要目的 探讨基于T2WI影像组学在早期预测2型糖尿病(T2DM)状态下急性胰腺炎(AP)复发的价值.方法 回顾性分析确诊为T2DM状态下AP患者134例.经临床随访分为T2DM状态下未复发AP组(73例)和复发性急性胰腺炎(RAP)组(61例).将患者以7:3的比例随机分为训练组(93例)和测试组(41例),并同期收集临床特征.使用3D Slicer软件勾画胰腺边缘并提取影像组学特征,采用方差阈值法、K最佳选择法、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法实现特征筛选.利用随机森林方法建立预测T2DM状态下AP复发的临床模型、影像组学模型及联合模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)评估模型的预测性能,模型间的预测效能比较采用DeLong检验.结果 训练组中临床模型、影像组学模型及联合模型的AUC分别为0.745、0.844和0.877,测试组中的AUC分别为0.684、0.816和0.895,DeLong检验结果显示联合模型与临床模型在训练组和测试组中的预测效能均有统计学差异(训练组P=0.007,测试组P=0.002).结论 联合模型在早期预测T2DM状态下AP复发具有良好效能.
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