换一批分数阶微积分和连续时间随机游走扩散模型在鉴别头颈部良恶性病变的应用
The role of fractional-order calculus and continuous-time random-walk diffusion model in the differentiation of benign and malignant head and neck lesions
摘要目的 探讨基于分段读出平面回波(RESOLVE)的分数阶微积分(FROC)和连续时间随机游走(CTRW)扩散模型在鉴别头颈部良恶性病变的价值.方法 回顾性分析经病理确诊的61例头颈部病变患者,其中良性病灶(BL)19例,恶性病灶(ML)42例,ML进一步分为淋巴瘤亚组(LS)9例(14个病灶)和非淋巴瘤恶性病灶亚组(MLS)33例,由2个扩散模型得到异常扩散系数(DFROC)、体素内扩散异质性参数(βFROC),空间参数(μFROC),异常扩散系数(DCTRW)、时间扩散异质性(αCTRW)和空间扩散异质性(βCTRW)参数;采用独立样本t检验或U检验比较各参数在良恶性及各亚组间的差异,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析各参数诊断效能,采用DeLong检验分析比较曲线下面积(AUC).结果 DFROC、μFROC、DCTRW及αCTRW在良恶性、BL与LS、BL与MLS及LS与MLS间均有差异,其中αCTRW的诊断效能最高;βFROC在BL与LS及BL与MLS间有差异,βCTRW在良恶性及各亚组间无差异.结论 基于RESOLVE的FROC和CTRW扩散模型可多参数区分头颈部良恶性病变,并提供反映组织异质性的指标.
更多相关知识
关键词
头颈部病变分数阶微积分连续时间随机游走分段读出head and neck lesionsfractional-order calculuscontinuous-time random-walkreadout-segmented
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2025.02.007
发布时间
2025-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省高校自然科学研究重点项目（2024AH050749）
- 浏览34
- 被引0
- 下载15
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
