换一批基于光谱CT多参数及临床特征鉴别胃低黏附性癌与管状腺癌
Differential diagnosis between gastric poorly cohesive carcinoma and tubular adenocarcinoma based on spectral CT multi-parameters and clinical features
摘要目的 建立光谱CT多参数和临床特征的联合模型,以区分胃低黏附性癌与管状腺癌.方法 回顾性选取经术后病理证实的87例胃癌患者,包括26例低黏附性癌和61例管状腺癌.通过单因素和多因素logistic回归分析确定预测因子并建立联合模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)评估参数及模型的鉴别诊断效能,AUC的比较采用DeLong法.结果 logistic回归分析确定性别[比值比(OR)5.124,P=0.004]、动脉期标准化碘密度(nIoDAP)(OR 5.789,P=0.017)、动脉增强分数(AEF)(OR 7.007,P=0.002)、碘密度差值(ΔIoD)(OR 0.025,P=0.021)4个变量为低黏附性癌的独立预测因子.以此建立的联合模型鉴别低黏附性癌与管状腺癌的AUC为0.837[95％置信区间(CI)0.716～0.907],显著优于单一肿瘤光谱CT参数的鉴别能力(P＜0.01).结论 基于患者性别及肿瘤光谱CT参数nIoDAP、AEF、ΔIoD构建的联合模型能有效鉴别胃低黏附性癌与管状腺癌,为患者的个体化治疗策略提供依据.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2025.02.014
发布时间
2025-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江南大学附属医院临床医学研究与转化课题（LCYJ202209）
江南大学附属医院临床医学研究与转化课题（YJY202305）
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