换一批基于CT影像学征象的列线图对骨岛和成骨性转移瘤的鉴别诊断价值
Diagnostic value of nomogram based on CT imaging features for differentiating bone island from osteoblastic metastases
摘要目的 探讨基于CT影像学征象的列线图对骨岛(BI)和成骨性转移瘤(OBM)的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析374例行胸、腹部CT检查的脊柱BI和OBM患者的临床及影像学资料.BI组患者290例,病灶445个,OBM组患者84例,病灶449个.采用多因素logistic回归方法筛选相关变量,包括年龄、性别,每个病灶的最大CT值、平均CT值、长径、短径、密度均匀性、边缘、位置等,并建立列线图预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估模型对BI和OBM的鉴别效能.结果 单因素分析发现,2组间年龄、最大CT值、平均CT值、棘突征、是否临近骨皮质、是否位于椎体、长径、长径/短径比值差异均有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归结果分析表明,平均CT值、棘突征、是否临近骨皮质、是否位于椎体、长径、长径/短径比值是BI和OBM鉴别的独立因素(P<0.05).以平均CT值、棘突征、是否临近骨皮质、是否位于椎体、长径、长径/短径比值构建列线图模型鉴别BI和OBM的训练集和验证集ROC曲线的AUC分别为0.976、0.935,该模型训练集的敏感度、特异度分别为0.942、0.902,验证集的敏感度、特异度分别为0.932、0.799.结论 基于平均CT值、棘突征、是否临近骨皮质、是否位于椎体、长径、长径/短径比值构建列线图模型可以很好地鉴别BI和OBM,为临床决策提供有效的帮助.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2025.03.022
发布时间
2025-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
武汉市科技局知识创新专项项目（2023020201020544）
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