换一批基于能谱CT参数、淋巴细胞与单核细胞比值、系统性炎症反应指数构建非小细胞肺癌患者表皮生长因子受体基因突变的预测模型
Prediction model of epidermal growth factor receptor gene mutation in non-small cell lung cancer patients based on spectral CT parameters,lymphocyte to monocyte ratio and systemic inflammation response index
摘要目的 基于能谱CT参数、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、系统性炎症反应指数(SIRI)构建非小细胞肺癌(NSCLC)患者表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的预测模型.方法 比较EGFR突变型、野生型NSCLC患者的能谱CT参数、LMR、SIRI,分析EGFR基因突变的影响因素并构建风险预测模型.结果 EGFR突变型患者LMR、动脉期与静脉期70 keV CT值、标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λHU)和静脉期CT值变化值(ΔCT值)均高于EGFR野生型患者,SIRI、动脉期与静脉期标准化水浓度(NWC)低于EGFR野生型患者(P<0.05);女性、腺癌、无吸烟史、LMR和静脉期NIC、λHU、ΔCT值升高是EGFR基因突变的危险因素,SIRI升高是保护因素(P<0.05).决策曲线显示,风险阈值为0.2～0.6时模型具有较好的风险-收益比,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.519,预测NSCLC患者EGFR基因突变的曲线下面积为0.911.结论 能谱CT参数、LMR、SIRI与NSCLC患者EGFR基因突变相关,基于上述指标构建的模型对EGFR基因突变具有较高的预测效能.
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关键词
非小细胞肺癌表皮生长因子受体基因突变能谱CT淋巴细胞与单核细胞比值系统性炎症反应指数non-small cell lung cancerepidermal growth factor receptorgene mutationspectral computed tomographylymphocyte to monocyte ratiosystemic inflammation response index
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2025.07.009
发布时间
2025-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西省卫生健康委员会科技计划项目（202212515）
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