换一批基于联合临床病理和多参数MRI特征模型预测BRCA突变型乳腺癌
Predicting BRCA-mutated breast cancer based on a combined clinicopathological and multiparametric MRI features model
摘要目的 探讨基于联合临床病理特征和多参数 MRI特征模型预测BRCA突变型乳腺癌(BC)的效能.方法 回顾性选取256例BC患者,并依据BRCA结果将其分为BRCA突变组(116例)和BRCA野生组(140例).采用卡方检验或独立样本t检验比较BRCA突变组和野生组间临床病理特征和多参数MRI特征差异.采用单因素和多因素logistic回归筛选BRCA突变型BC危险因素并构建联合预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型诊断效能.结果 BRCA突变组和野生组间T分期、人表皮生长因子受体2(HER-2)、Ki-67、非肿块样强化、强化方式、时间-信号强度曲线(TIC)类型和表观扩散系数(ADC)值差异均有统计学意义.单因素logistic回归分析显示T分期、HER-2、Ki-67、非肿块样强化、强化方式、TIC类型和ADC值是BRCA突变型BC危险因素(P<0.05).多因素logistic回归分析显示T分期、HER-2、Ki-67、强化方式和TIC类型是BRCA突变型BC的独立危险因素(P<0.05).基于联合T分期、HER-2、Ki-67、强化方式和TIC类型模型预测BRCA突变型BC的诊断效能最优,曲线下面积(AUC)为0.751.结论 基于联合T分期、HER-2、Ki-67、强化方式和TIC类型的模型具有较好预测BRCA突变型BC效能.
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关键词
乳腺癌乳腺癌易感基因磁共振成像临床病理特征模型breast cancerbreast cancer susceptibility genesmagnetic resonance imagingclinicopathological featuresmodel
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2025.07.013
发布时间
2025-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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