基于MR扩散峰度成像及巨噬细胞炎性蛋白1α构建帕金森病患者预后的列线图模型
Construction of prognostic nomogram model based on MR diffusion kurtosis imaging and macrophage inflammatory protein 1 alpha in patient with Parkinson's disease
摘要目的 探讨基于MR扩散峰度成像(DKI)及巨噬细胞炎性蛋白1α(MIP-1α)与帕金森病患者预后的关系,构建预后模型.方法 选取128例帕金森病患者,按8∶2的比例随机分为训练集(102例)和验证集(26例),所有患者维持口服左旋多巴类药物联合丘脑底核脑深部电刺激术治疗1年后,分为预后良好组和预后不良组,比较2组的血清MIP-1α及MR DKI参数,筛查帕金森病预后不良的影响因素,构建并验证风险预测模型.结果 128例帕金森病患者中预后不良53例,包括训练集44例、验证集9例.预后不良组左侧苍白球各向异性分数(FA)和平均峰度(MK)、右侧苍白球FA和MK、简易精神状态检查量表(MMSE)评分低于预后良好组,血清MIP-1α高于预后良好组(P<0.05).左侧苍白球FA、左侧苍白球MK、右侧苍白球FA、右侧苍白球MK、MMSE评分、血清MIP-1α是帕金森病患者预后不良的影响因素(P<0.05).列线图模型预测训练集和验证集帕金森病患者预后不良的敏感度分别为0.823、0.749,特异度分别为0.751、0.764,曲线下面积(AUC)分别为0.821、0.802.结论 左侧苍白球FA和MK、右侧苍白球FA和MK及血清MIP-1α与帕金森病患者预后不良有关,构建风险模型有助于早期甄别预后不良风险.
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