换一批基于自动纤维定量方法探讨帕金森病患者脑白质纤维束的改变
Exploring alterations in white matter fiber tracts of Parkinson's disease patients via automated fiber quantification method
摘要目的 使用自动纤维定量(AFQ)技术探讨帕金森病(PD)患者白质微结构的特征性变化,为PD的识别和诊断提供依据,并分析AFQ方法结合支持向量机(SVM)在PD诊断中的可行性.方法 前瞻性选取40例原发性PD患者(PD组)及20例健康对照(HC)(HC组).使用AFQ技术进行白质纤维束分析.采用FSL(v6.0)软件、SPSS 27.0软件进行统计学分析.AFQ采用独立样本t检验进行组间分析.运用AFQ方法分析扩散张量成像(DTI)参数和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分的相关性.结果 (1)基于AFQ分析结果显示,与HC组相比,PD组右侧扣带束扣带回、左侧扣带束海马回、左侧钩束各向异性分数(FA)值降低,余17条纤维束FA值无差异,PD组左侧扣带束扣带回、左侧扣带束海马回、左侧下额枕束、左侧下纵束、左侧上纵束、左侧钩束平均扩散系数(MD)值增高,差异有统计学意义(P<0.05),余14条纤维束 MD值无差异.左侧下额枕束、左侧下纵束 MD值与 MoCA评分呈负相关.(2)SVM分类结果显示,当结合FA和 MD的差异节点作为分类特征时效果最佳,曲线下面积(AUC)为0.922,准确率为84.81%,敏感度为87.50%,特异度为82.05%.结论 PD患者DTI参数可以作为诊断的标志物.通过AFQ方法识别PD患者大脑白质纤维束完整性改变有良好效果,为PD的识别和诊断提供重要依据.当结合FA和 MD的差异节点作为分类特征时效果最佳.
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DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2025.10.003
发布时间
2025-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北省自然科学基金（2023AFC033）
湖北本科高校省级教学改革研究项目（2023417）
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