换一批基于MRI瘤内瘤周影像组学联合病理参数预测根治性前列腺切除术后生化复发
Prediction of biochemical recurrence after radical prostatectomy based on MRI intratumoral and peritumoral radiomics combined with pathological parameters
摘要目的 探讨基于双参数MRI瘤内及瘤周影像组学特征联合病理参数,预测根治性前列腺切除术(RP)后生化复发(BCR)的效能.方法 回顾性选取295例接受RP的前列腺癌(PCa)患者,按7∶3的比例分为训练集(n=206)与测试集(n=89),依据术后随访24个月前列腺特异性抗原(PSA)结果划分集内亚组.基于T2WI及表观扩散系数(ADC)序列分别提取并整合瘤内、瘤周3 mm双区域影像组学特征,通过独立样本t检验、最大相关最小冗余(mRMR)算法、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选最终特征.通过二元logistic回归分析筛选病理独立危险因素.基于轻量化梯度提升机(LightGBM)算法构建影像组学模型(瘤内、瘤周、双区域)及病理模型.将病理模型与双区域模型整合为列线图模型.应用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型效能,采用DeLong检验及净重新分类指数(NRI)比较模型间效能差异.结果 最终纳入瘤内、瘤周、双区域模型最佳特征数分别为5、6、6个.测试集中,双区域模型曲线下面积(AUC)显著高于瘤内模型(0.905 vs 0.815,P＜0.05).Ki-67、包膜外侵犯、手术切缘阳性为BCR的病理独立预测因素(P＜0.05).列线图模型AUC显著高于病理模型(0.931 vs0.786,P＜0.05),与双区域模型的差异无统计学意义(0.931 vs 0.905,P＞0.05).结论 通过集成瘤内、瘤周影像组学特征与病理参数构建的列线图模型,可有效预测PCa术后2年内BCR发生.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2025.11.015
发布时间
2025-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
唐山市人才资助项目（C202303027）
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