换一批2D/3D影像组学模型在腮腺良恶性肿瘤诊断中的应用
Application of 2D/3D radiomics models in the diagnosis of benign and malignant parotid gland tumors
摘要目的 探讨基于CT增强图像的2D/3D影像组学模型对腮腺良恶性肿瘤诊断的临床价值.方法 回顾性收集92例腮腺肿瘤患者的临床及影像资料,分别勾画2D/3D感兴趣区(ROI)并提取影像组学特征,将患者按7︰3的比例随机分为训练集和测试集,分别构建2D/3D影像组学模型、临床-语义模型,选择最优影像组学模型与临床-语义模型构建诺谟图模型,通过曲线下面积(AUC)评估模型诊断效能.结果 2D/3D影像组学模型在训练集和测试集的AUC分别为0.895 9/0.932 1、0.843 3/0.841 8;临床-语义模型/诺谟图模型在训练集和测试集的AUC分别为0.673 3/0.941 4、0.612 2/0.855 4.结论 3D影像组学模型在预测腮腺良恶性肿瘤方面效能更佳,结合临床信息的诺谟图模型更具有诊断意义.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1671.2026.01.005
发布时间
2026-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省医药卫生科技项目（202409010253）
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