基于MRI的淋巴结报告和数据系统在乳腺癌淋巴结转移中的诊断价值
Diagnostic value of MRI-based node reporting and data system for lymph node metastasis in breast cancer
摘要目的 探讨基于 MRI的淋巴结报告和数据系统(Node-RADS)在评估乳腺癌腋窝level Ⅰ 区淋巴结转移(LNM)中的诊断性能.方法 选取685例经病理证实的乳腺癌患者,根据是否发生腋窝level Ⅰ区LNM分为LNM组和无LNM组,比较2组在临床、病理及Node-RADS评分的差异,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估Node-RADS评分对LNM的诊断性能,计算不同截断值的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值;采用logistic回归分析筛选LNM的独立危险因素,并建立联合模型.结果 乳腺癌腋窝level Ⅰ区淋巴结的Node-RADS评分与LNM显著相关,其评估LNM的曲线下面积(AUC)为0.910,Node-RADS≥3分为最佳截断值;Node-RADS评分及组织学分级与腋窝level Ⅰ区LNM独立相关,基于Node-RADS评分及组织学分级的联合模型评估LNM的 AUC为 0.922.结论 基于 MRI的Node-RADS评分对乳腺癌腋窝level Ⅰ区LNM具有较高的诊断价值,可为临床选择合适的治疗方案提供参考依据.
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