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基于MR脂肪定量技术预测2型糖尿病患者早期骨量丢失的研究

A study on predicting early bone loss in patients with type 2 diabetes mellitus based on MR fat quantification technology

摘要目的 探讨 MRI脂肪分数(FF)在预测2型糖尿病(T2DM)患者早期骨量丢失的价值,并构建基于临床特征和 MRI FF值的预测模型.方法 选取104例接受定量CT(QCT)和MRI检查的T2DM患者,手动测定L1~L5椎体FF值.根据QCT结果分为骨量正常组(n=63)和骨量异常组(n=41),比较2组椎体FF值,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析FF值的诊断效能,并通过多因素logistic回归分析预测骨量丢失的独立风险因素,构建预测模型.结果 骨量正常组的年龄和椎体FF值均低于骨量异常组(P<0.05).ROC曲线分析显示,L5椎体FF值在区分正、异常骨量方面效能最佳,曲线下面积(AUC)为0.769,敏感度为56.10%,特异度为87.30%.多因素logistic回归分析显示,L5椎体FF值联合年龄和体质量指数(BMI)的预测效能高于单独椎体FF值,AUC提高至0.854(95%置信区间0.782~0.926).结论 椎体 MRI FF值可作为预测T2DM患者骨量异常的方法,基于年龄、BMI和椎体FF值的模型可有效预测早期骨量丢失.

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