脑结构影像特征联合血流动力学参数构建急性脑梗死患者预后预测模型
Construction of a prognostic prediction model for patients with acute cerebral infarction using brain structural imaging features combined with hemodynamic parameters
摘要目的 探讨脑结构影像特征联合血流动力学参数在构建急性脑梗死(ACI)患者预后预测模型中的预测价值.方法 选取252例ACI患者,根据患者预后分为预后良好组(n=172)和预后不良组(n=80).基于脑结构影像特征、血流动力学参数经单、多因素二元logistic回归分析获取独立危险因素,构建预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价预测价值.结果 患者梗死灶数目、梗死程度、血管狭窄数目、血管狭窄程度、血流速度(V)、壁面切应力(WSS)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)均是ACI患者预后不良的独立危险因素(P<0.05).脑结构影像特征、血流动力学参数及联合模型的AUC分别为0.859、0.897、0.961,联合模型诊断效能更高.预后预测模型的AUC为0.982,区分度良好;校准曲线平均绝对误差为0.017,拟合度良好;DCA阈值概率为0.02~1.00时净获益较高.结论 基于脑结构影像特征联合血流动力学参数构建ACI患者预后预测模型,其预测效果良好,预后预测价值较高.
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