基于动态对比增强 MRI及临床病理预测乳腺癌远处转移风险的研究
Risk prediction of distant metastasis in breast cancer using dynamic contrast-enhanced MRI and clinicopathological
摘要目的 构建基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)与临床病理特征的预测模型,评估乳腺癌患者发生远处转移的风险.方法 回顾性分析205例经病理证实为乳腺癌患者的临床病理及DCE-MRI影像学资料,其中转移组89例,非转移组116例.进行单因素及多因素logistic回归分析,筛选出独立危险因素建立临床病理模型、影像模型、联合模型,绘制其受试者工作特征(ROC)曲线,使用DeLong检验对3种模型的诊断效能进行比较.结果 多因素logistic回归分析结果显示,N分期、Ki-67、有无乳头凹陷及时间-信号强度曲线(TIC)类型为预测远处转移的独立危险因素.根据独立危险因素建立的3种模型中,联合模型表现最佳[曲线下面积(AUC)=0.851],优于单一临床病理模型(AUC=0.809,P=0.018)和影像模型(AUC=0.744,P<0.001),运用列线图将联合模型进行可视化.结论 联合模型显示出最佳诊断效能,为乳腺癌转移风险提供了有效的评估工具.
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