摘要目的 研究骨盆骨折后术前下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)形成的危险因素,并探讨列线图预测模型.方法 回顾性分析2017年1月至2022年1月就诊(受伤24 h内)并收入急诊重症监护病房的骨盆骨折患者665例.根据患者就诊即刻血糖、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)计算应激性血糖升高比值(stress hyperglycemia ratio,SHR).根据是否发生下肢DVT分为血栓组和非血栓组,血栓组236例,其中男165例,女71例;年龄18～89岁,中位年龄56岁.非血栓组429例,其中男312例,女117例;年龄19～92岁,中位年龄49岁.比较两组人口学特征、实验室指标、创伤严重程度评分(injury severity score,ISS)等资料;采用Logistic回归分析筛选血栓组的危险因素;采用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析危险因素对下肢DVT患者的预测价值.结果 血栓组与非血栓组在年龄、ISS、血红蛋白、血小板、白蛋白、血糖、SHR、24h红悬输血量及住院天数方面,差异有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析显示,50～69岁(OR=2.02,95％CI:1.40～2.95,P＜0.001)、70 岁以上(OR=4.74,95％CI:2.57～8.97,P＜0.001)、ISS(OR=1.57,95％CI:1.11～2.23,P=0.012)、血红蛋白 100～124 g/L(OR=0.53,95％CI:0.36～0.80,P=0.002)、血红蛋白＞124 g/L(OR=0.32,95％CI:0.21～0.50,P＜0.001)、SHR(OR=1.64,95％CI:1.12～2.41,P=0.011)是下肢DVT发生的独立危险因素.ROC曲线分析显示,年龄、ISS、血红蛋白及SHR预测下肢DVT的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.63、0.59、0.64、0.57,总面积为0.72.将上述危险因素纳入列线图模型,AUC和自举法内部验证后模型预测结果与实际结果一致.结论 年龄、ISS、血红蛋白及SHR是骨盆骨折患者术前下肢DVT形成的独立危险因素.基于logistic回归模型建立的列线图预测模型对骨盆骨折术前下肢DVT发生有较好的预测效能.