换一批基于数据挖掘和网络药理学探讨口疮治疗的中医用药规律及潜在作用机制
The medication patterns and potential mechanisms of Chinese medicine in the treatment of oral ulcers studied by data mining and network pharmacology
摘要目的:挖掘中医药治疗口疮组方用药规律,并探讨核心药物组合作用机制.方法:检索并筛选中国知网(CNKI)、维普中文期刊(VIP)、万方数据(Wanfang)以及中国生物医学文献(CBM)中相关文献,运用EXCEL软件建立中药复方治疗口疮的数据库,并对筛选的中药进行频次统计、关联规则及聚类分析.通过TCMSP、GeneCards、STRING、DAVID数据库及Cytoscape软件分析药物治疗口疮的活性成分、靶点以及相关通路.结果:共有548篇文献符合筛选条件,涉及中药368味,发现超过100次的高频药物有34味药,以清热药、补虚药居多;药物以寒、苦为主;归经以肝经、肺经较多.进一步分析得到支持度和置信度最高的核心药物组合为"甘草-黄芩-黄连";对"甘草-黄芩-黄连"进行网络药理学分析,发现其主要活性成分为槲皮素、山奈酚、汉黄芩素等,AKT1、IL6、TNF、TP53、IL1β、JUN等为其关键核心靶点;KEGG通路富集分析发现其主要涉及癌症信号通路、NF-κB信号通路、PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路、JAK-STAT信号通路等.结论:中医药治疗口疮处方用药多以益气和胃、辛开苦降为主,"甘草-黄芩-黄连"药对配伍治疗口疮具有重要意义.
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关键词
口疮数据挖掘网络药理学用药规律作用机制Mouth ulcersData miningNetwork pharmacologyMedication patternsMechanism of action
分类号
R781.5（口腔内科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-3733.2025.01.008
发布时间
2025-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82074364）
湖北省自然科学基金创新发展联合基金项目（2024AFD293）
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