换一批融合难度与干预获益度的老年脑卒中慢性期病人ICF社区康复决策工具
A decision-making tool for ICF-based community rehabilitation in elderly patients with chronic stroke incorporating difficulty and intervention benefit scales
摘要目的 构建适用于社区康复的老年脑卒中病人国际功能、残疾和健康分类(ICF)参数化评估工具.方法 采用便利抽样法,基于最大变异原则纳入江浙沪地区207例老年脑卒中慢性期病人.根据社区长者ICF类目库和ICF脑卒中综合核心组合国际扩展版的交集,制定包含136个类目的ICF问卷.所有条目均纳入建模:一方面构建项目反应理论(Item Response Theory,IRT)模型获取难度参数,另一方面基于贝叶斯图建模技术建立图模型(Graphical Model,GM)计算干预获益度参数.结果 最终建立的Rasch模型具有良好的信度(Cronbach's α=0.966)和效度.模型可视化工具列出了与病人能力匹配且获益度适宜的类目,发现共有37个类目存在显著干预获益.结论 在现有ICF组合基础上,构建含类目难度和干预获益度的参数化评估工具,可为社区慢性期老年脑卒中病人筛选出与其能力匹配的康复目标,助力社区康复.
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关键词
老年人慢性期卒中国际功能、残疾和健康分类项目反应理论贝叶斯离散图模型康复agedchronic strokeInternational Classification of Functioning,Disability and HealthItem Response TheoryBayesian discrete graphical modelrehabilitation
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DOI
10.3969/j.issn.1003-9198.2026.01.007
发布时间
2026-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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