换一批人工智能在器官移植领域的研究热点与趋势
Research hotspots and trends of artificial intelligence in organ transplantation
摘要目的 分析人工智能在国内外器官移植领域的研究热点和发展趋势.方法 检索Web of Science核心合集数据库和中国知网数据库收录的有关人工智能在器官移植领域应用的相关文献,检索时限为 2004 年 1 月至 2024 年 6 月,运用CiteSpace 6.2.R6 软件进行可视化分析.结果 共检索到 728 篇相关文献,经筛选后纳入 559 篇英文文献和 143 篇中文文献,前期发文量较少,近几年发文量有明显上升趋势.英文发文量最多的国家是美国,其次为中国.国外发文量排前三的机构分别是梅奥诊所、多伦多大学和哈佛大学.国内发文最活跃的机构是浙江大学、北京协和医学院和中山大学附属第一医院.英文发文量最多的作者是Cheungpasitporn Wisit和Thongprayoon Charat,中文发文量最多的作者是任斌.主要的英文高频关键词是机器学习、生存、人工智能、肝移植、肾移植、死亡率、风险、模型、结局和深度学习,主要的中文高频关键词是机器学习、肝移植、肾移植、深度学习、人工智能、肝细胞癌、影像组学、肝癌、预后和他克莫司.英文中最早出现的突现关键词是人工神经网络、数据挖掘和生存分析,最近出现的是预测模型和肾移植.中文中最早出现的突现关键词是神经网络、环孢素A和血药浓度,最近出现的是深度学习和机器学习.结论 人工智能在器官移植领域的应用研究正显著增加,使用机器学习和深度学习对各种器官移植受者进行预测模型构建和生存分析是目前的研究热点.未来可加强国家间、学科间的交流合作,推进先进人工智能技术的学习和应用,以进一步促进该领域的发展.
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关键词
器官移植人工智能深度学习机器学习大语言模型研究热点可视化分析文献计量学Organ transplantationArtificial intelligenceDeep learningMachine learningLarge language modelResearch hotspotsVisual analysisBibliometrics
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-5332.2025.06.002
发布时间
2025-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82072553）
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