换一批基于决策树模型分析肺癌化疗患者睡眠障碍发生的危险因素及护理对策
Analysis of risk factors and nursing strategies for sleep disorders in lung cancer chemotherapy patients based on decision tree model
摘要目的 分析肺癌化疗患者睡眠障碍的影响因素,制定护理对策以降低肺癌化疗患者睡眠障碍发生风险.方法 选取2023年1-12月南昌大学第一附属医院收治的110例肺癌患者作为研究对象.根据阿森斯失眠量表(AIS)评分将患者分为睡眠障碍组(44例)及非睡眠障碍组(66例).比较2组基线资料、实验室指标;采用二元logistic回归分析肺癌化疗患者睡眠障碍的影响因素,构建决策树模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)验证决策树模型预测效能.结果 肺癌化疗患者睡眠障碍发生率[40.00％(44/110)];睡眠障碍组化疗周期、视觉模拟评分法(VAS)评分、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)高于非睡眠障碍组,Ⅲ～Ⅳ分期、使用紫杉醇+铂类化疗方案占比高于非睡眠障碍组(P＜0.05);二元logistic回归分析结果显示,Ⅲ～Ⅳ分期、紫杉醇+铂类化疗方案、化疗周期、VAS评分、IL-6是肺癌化疗患者睡眠障碍的影响因素(OR＞1,P＜0.05);纳入以上因素生成决策树模型,共筛出VAS评分、IL-6、TNM分期3个解释变量,VAS评分为最重要根节点变量、预测因子.决策树预测模型曲线下面积为0.915,P＜0.001,预测价值较高.结论 TNM分期、化疗方案、化疗周期、VAS评分、IL-6构建的决策树模型对肺癌化疗患者睡眠障碍具有较高的预测价值.
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DOI
10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003820
发布时间
2025-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西省教育厅科学研究计划项目（GJJ2200122）
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