人工智能在全科临床诊疗与医患沟通及全科住培教学中的应用前景
Prospective applications of artificial intelligence in general practice:clinical decision-making,patient communication,and residency education
摘要目的 本研究旨在评估人工智能(AI)在全科医学领域的应用前景,探索AI作为应对全科患者常见问题的实用工具和临床教学工具的潜力.方法 选取20个全科常见问题,由AI[ChatGPT(GPT)和DeepSeek(DS)]及全科医师(一年级住培生Y1,三年级住培生Y3,带教老师)回答.从准确性、全面性、详细性、人文关怀及连续性管理5个维度评分,采用单因素方差分析和Tukey HSD检验进行统计分析.结果 在准确性、全面性、详细性维度,GPT与DS的评分显著高于Y1、Y3及带教老师.在人文关怀方面,AI评分GPT[(3.16±0.42)分]、DS[(3.23±0.09)分]高于Y1[(2.33±0.45)分],与Y3[(3.76±0.27)分]相近,但显著低于带教老师[(4.26±0.27)分].连续性管理方面的评分与人文关怀结果类似.结论 AI在回答标准化全科问题时具备准确性高、信息全面翔实的优势,展现巨大的应用潜力,可用作基础工具及住培生知识辅助.但在人文关怀和连续性管理等需经验判断的领域表现弱于资深医生.未来需针对性提升AI在复杂情境中的表现,其在教学中应定位为知识巩固工具,医患沟通与人文关怀实践仍需带教指导.
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