换一批基于隐结构模型及数据挖掘评估MRI多序列对阿尔茨海默病患者脑部病变的诊断价值
Evaluated the value of MRI multi-sequence in brain lesions among AD patients based on hidden structure model and data mining
摘要目的 基于隐结构模型及数据挖掘评估MRI多序列联合检查对阿尔茨海默病(AD)患者认知功能障碍程度的诊断价值.方法 选取2021年1月—2024年8月绍兴市第七人民医院诊治的203例AD患者(AD组)和102例非AD患者(对照组)作为研究对象,并根据认知功能障碍程度将AD患者分为轻度组(86例)、中度组(72例)、重度组(45例),观察患者MRI多序列联合检查情况.结果 AD组海马体积和SN相位偏移值低于对照组,而ADC值较高(P＜0.05).隐结构模型显示,ADC、海马体积、黑质结构相位偏移值与AD具有密切关联.Modeler数据挖掘结果显示,"高风险脑部病变特征聚类群"患者MMSE评分较高,但存在潜在病变风险;"显著脑部病变特征聚类群"患者病变特征更明显,MMSE评分较低.重度组患者的左侧、右侧海马体积、SN相位偏移值低于轻度、中度组,ADC高于轻度、中度组(P＜0.05).AD患者的认知功能与海马体积、SN相位偏移值呈负相关关系,与ADC呈正相关关系(P＜0.05).ROC曲线分析显示,海马体积、ADC、SN相位偏移值及多序列联合诊断AD患者重度认知功能障碍的AUC值分别为0.748、0.673、0.802、0.892.结论 MRI多序列联合检查对评估AD患者认知功能障碍有一定价值,且结合隐结构模型及数据挖掘技术有利于为AD早期诊断和病情评估提供重要参考依据.
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关键词
阿尔茨海默病隐结构模型数据挖掘磁共振磁敏感加权成像扩散加权成像Alzheimer's diseaseHierarchical structure modelData miningMagnetic resonanceMagnetic sensitive weighted imagingDiffusion-weighted imaging
栏目名称
DOI
10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.004260
发布时间
2026-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省医药卫生科技计划项目（2023KY1271）
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