换一批摘要在云医疗模式下,外科手术医生资源能够跨医院共享,而患者需提前预约某家医院以确保医疗服务的有序进行.因此,优化外科手术医生的调度变得尤为关键,通过优化调度算法可以提高医疗资源利用效率.考虑到外科手术医生资源的有限性、手术优先级、依赖于手术序列的术间准备时间等因素,针对云医疗模式下外科手术医生调度优化问题构建了一个以最小化经济成本和时间成本为优化目标的混合整数规划模型.为求解该模型,引入了经典的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ).实验结果表明,NSGA-Ⅱ 能够有效解决云医疗模式下外科手术医生的跨医院调度优化问题,并提供兼顾经济成本与时间成本的手术排程方案.
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关键词
云医疗模式多医院外科医生调度双目标优化NSGA-Ⅱcloud medical modelmulti-hospitalsurgeon schedulingbi-objective optimizationNSGA-Ⅱ
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-5862.2025.01.008
发布时间
2025-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
辽宁省教育厅高校基本科研项目（LJKMZ20221468）
辽宁省科技厅自然科学基金资助项目（2024-MS-109）
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