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基于实验室信息管理系统的水质检测质量风险防控研究

摘要水质检测结果准确性关乎环境监测与公共安全决策,传统人工管理模式存在效率低、风险难控等问题.实验室信息管理系统(LIMS)在水质检测中发挥关键作用,本文系统梳理采样、实验分析及数据处理环节质量风险,阐述LIMS数据实时监测预警、风险溯源分析等功能,并从数据管理、仪器设备管控、人员权限控制及环境参数监测等方面提出防控方法.实践表明,LIMS可有效降低检测风险,推动水质检测数字化、规范化发展,未来与人工智能、区块链的融合将为水质检测提供更强技术支撑.

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发布时间 2025-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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