换一批摘要目的 针对混凝土结构内部缺陷对安全性与耐久性的严重影响,以及传统无损检测方法在缺陷精准定位与成像方面的不足,本研究旨在开发一种基于声学成像的混凝土内部缺陷精准检测方法,以提升缺陷识别、定位及类型判别的精度.方法 通过分析混凝土中典型缺陷的声波反射、散射及衰减响应特性,明确其声学特征;设计优化检测系统的传感器阵列构型;研究适用于混凝土信号特点的时频域特征提取算法,构建缺陷智能识别模型;开发改进的混合波束形成成像算法,以抑制噪声干扰,提高成像分辨率与信噪比.结果 实验结果显示,该方法在混凝土试块测试中可有效识别裂缝、空洞、分层及不密实区等缺陷类型,缺陷定位平均误差为 1.8 mm,尺寸测量平均误差为4.9％,微裂缝检出宽度达 0.1 mm,缺陷类型识别准确率达94.5％.结论 本研究提出的方法为混凝土结构健康诊断提供了高精度、可靠的技术手段,填补了传统无损检测在缺陷量化方面的空白,对保障基础设施安全及智能运维具有重要工程价值.
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