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基于蝴蝶结贝叶斯网络的高校实验室火灾爆炸事故的风险评估

Risk Evaluation of Fire and Explosion Accidents of University Laboratory Based on Bow-Tie-Bayesian Network Model

摘要近年来,高校实验室火灾爆炸事故时有发生,为控制风险保护高校师生的生命和财产安全,建立动态风险评价系统,对火灾爆炸事故的发生概率进行监控和预测.在收集近10年高校发生火灾爆炸事故数据的基础上,利用蝴蝶结模型辨识事故原因,再以Netica、GeNie软件为平台将其转化为贝叶斯网络模型,并对其准确性进行验证.通过节点后验概率、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,提取诱发高校火灾爆炸事故的关键因素.分析结果表明:人员不安全行为、易燃易爆化学品的使用、电路老化、设施陈旧是导致高校实验室发生火灾爆炸事故的主要影响因素.因此,要有效避免高校实验室火灾爆炸事故,就必须加强实验人员培训提高安全意识,完善易燃易爆化学品存储条件以及化学性质的标志标识,同时还要定期对实验室线路进行检查和维护.

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作者 王蕾 [1] 代养勇 [2] 学术成果认领
作者单位 山东省食品药品检验研究院山东省食品药品安全检测工程技术研究中心,济南250101 [1] 山东农业大学食品科学与工程学院,山东泰安271018 [2]
分类号 X928.7
栏目名称 实验室环境与安全
DOI 10.19927/j.cnki.syyt.2021.04.068
发布时间 2021-05-31
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