基于蝴蝶结贝叶斯网络的高校实验室火灾爆炸事故的风险评估
Risk Evaluation of Fire and Explosion Accidents of University Laboratory Based on Bow-Tie-Bayesian Network Model
摘要近年来,高校实验室火灾爆炸事故时有发生,为控制风险保护高校师生的生命和财产安全,建立动态风险评价系统,对火灾爆炸事故的发生概率进行监控和预测.在收集近10年高校发生火灾爆炸事故数据的基础上,利用蝴蝶结模型辨识事故原因,再以Netica、GeNie软件为平台将其转化为贝叶斯网络模型,并对其准确性进行验证.通过节点后验概率、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,提取诱发高校火灾爆炸事故的关键因素.分析结果表明:人员不安全行为、易燃易爆化学品的使用、电路老化、设施陈旧是导致高校实验室发生火灾爆炸事故的主要影响因素.因此,要有效避免高校实验室火灾爆炸事故,就必须加强实验人员培训提高安全意识,完善易燃易爆化学品存储条件以及化学性质的标志标识,同时还要定期对实验室线路进行检查和维护.
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