摘要目的 采用广义相加模型(GAM)、分布滞后非线性模型(DLNM)和双变量响应面模型分析空气污染物与气象因素对慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)就诊人次的影响.方法 从医院信息管理系统获取2021-2023年柳州市工人医院收治的AECOPD患者的临床资料,统计AECOPD就诊人次、日平均AECOPD就诊人次.于空气质量在线检测分析平台收集2021-2023年柳州市空气污染物数据,统计二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧日最大8小时(O3-8h)、PM10、PM2.5日平均浓度.于国家气象科学数据中心收集2021-2023年柳州市气象因素数据,统计气温日较差、日平均相对湿度.采用R 4.1.2软件中的dlnm、mgcv、ggplot2、rsm包进行GAM、DLNM、双变量响应面模型分析.结果 Lag6时,SO2日平均浓度对AECOPD就诊人次存在单日滞后效应(P＜0.05),且Lag6为最强单日滞后效应日[比值比(OR)=1.011,95%CI(1.003～1.019)].Lag7时,NO2日平均浓度对AECOPD就诊人次存在单日滞后效应(P＜0.05),且Lag7为最强单日滞后效应日[OR=1.004,95%CI(1.000～1.008)].Lag1、Lag6时,CO日平均浓度对AECOPD就诊人次存在单日滞后效应(P＜0.05),且Lag6为最强单日滞后效应日[OR=2.142,95%CI(1.176～3.904)].Lag1时,高日平均相对湿度(100.0%)、低日平均相对湿度(28.0%)对AECOPD就诊人次存在单日滞后效应(P＜0.05),且Lag1为最强单日滞后效应日[高日平均相对湿度(100%):相对危险度(RR)=1.363,95%CI(1.010～1.840);低日平均相对湿度(28.0%):RR=1.016,95%CI(1.000～1.033)].低气温日较差(1℃)与低SO2日平均浓度共存的情况下,AECOPD就诊人次达到最大;低气温日较差(1℃)与高NO2、CO、O3-8h、PM10、PM2.5日平均浓度共存的情况下,AECOPD就诊人次达到最大;低日平均相对湿度(28.0%)与高SO2、NO2、PM10、PM2.5日平均浓度共存的情况下,AECOPD就诊人次达到最大;高日平均相对湿度(100.0%)与高CO、O3-8h日平均浓度共存的情况下,AECOPD就诊人次达到最大.结论 Lag6为SO2、CO日平均浓度对AECOPD就诊人次的最强单日滞后效应日,Lag7为NO2日平均浓度对AECOPD就诊人次的最强单日滞后效应日,O3-8h、PM10、PM2.5日平均浓度对AECOPD就诊人次不存在单日滞后效应;Lag1为高日平均相对湿度(100.0%)及低日平均相对湿度(28.0%)对AECOPD就诊人次的最强单日滞后效应日.低气温日较差与特定低或高浓度空气污染物、低或高日平均相对湿度与特定高浓度空气污染物可协同增加AECOPD就诊人次.