颅内动脉瘤患者介入性血管内栓塞术后疾病不确定感的影响因素及其风险预测列线图模型构建
Influencing Factors of Disease Uncertainty in Patients with Intracranial Aneurysm after Superselective Intra-Arterial Emboligation and Construction of Nomogram Model for Predicting Its Risk
摘要目的 探讨颅内动脉瘤患者介入性血管内栓塞术(SIAE)后疾病不确定感的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证.方法 回顾性选取2022年9月—2024年4月于南京医科大学第一附属医院行SIAE的颅内动脉瘤患者242例为研究对象,按照7∶3比例采用随机数字表法将其分为建模集(n=169)和验证集(n=73).收集患者一般资料、对疾病了解情况、社会支持度、家庭关怀度、自我感受负担.采用中文版疾病不确定感量表(MUIS)评估患者疾病不确定感水平,中文版MUIS评分22~66分为低水平,≥67分为中高水平.采用多因素Logistic回归分析探讨颅内动脉瘤患者SIAE后疾病不确定感的影响因素;采用R软件中rms程序包建立颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的风险预测列线图模型;进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,绘制ROC曲线.结果 建模集169例患者中,93例疾病不确定感为低水平(低水平组),76例为中高水平(中高水平组).中高水平组有术后并发症、社会支持度低下、家庭关怀度低下、自我感受负担重度者占比高于低水平组(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,有术后并发症、社会支持度低下、家庭关怀度低下、自我感受负担重度为颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的危险因素(P<0.05).基于多因素Logistic回归分析结果,构建颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的风险预测列线图模型,有术后并发症时,赋分85分;社会支持度低下时,赋分93分;家庭关怀度低下时,赋分100分;自我感受负担重度时,赋分82分.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,在建模集和验证集中,该列线图模型拟合程度较好(P>0.05).ROC曲线分析结果显示,在建模集和验证集中,该列线图模型预测颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的AUC分别为0.806[95%CI(0.738~0.874)]、0.870[95%CI(0.787~0.954)].结论 有术后并发症、社会支持度低下、家庭关怀度低下、自我感受负担重度为颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感的危险因素,基于上述因素构建的列线图模型具有较高的准确性,且对颅内动脉瘤患者SIAE后中高水平疾病不确定感有一定预测价值.
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