摘要目的 探讨超高危动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)患者随访1年内再发心血管事件的影响因素,并构建其风险预测列线图模型.方法 选取2017年1月—2022年9月广州中医药大学第二附属医院心血管科收治的超高危ASCVD患者318例作为研究对象,根据随访1年内心血管事件发生情况将患者分为A组254例(未再发心血管事件)与B组64例(再发心血管事件).收集患者临床资料,采用多因素Logistic回归分析探讨超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的影响因素,基于多因素Logistic回归分析结果构建超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件风险预测列线图模型.采用ROC曲线分析该列线图模型对超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的区分度;采用Bootstrap法重复抽样1 000次对该列线图模型进行内部验证,计算一致性指数(CI);采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;绘制决策曲线以评价该列线图模型的临床适用性.结果 两组年龄、BMI≥28 kg/m2者占比、有吸烟史者占比、多血管病变发生率、糖尿病发生率、慢性肾脏病(3/4期)发生率、血脂达标率、超敏肌钙蛋白T(hs-TnT)、乳酸脱氢酶(LDH)、血红蛋白(Hb)、eGFR、TC、LDL-C、nonHDL-C比较,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.056,95%CI(1.028～1.085)]、BMI[OR=2.455,95%CI(1.212～4.973)]、吸烟史[OR=3.707,95%CI(1.929～7.123)]、LDL-C[OR=1.394,95%CI(1.072～1.812)]是超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的独立影响因素(P＜0.05).基于多因素Logistic回归分析结果构建超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的风险预测列线图模型,ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的AUC为0.777[95%CI(0.716～0.837)].采用Bootstrap法重复抽样1 000次以对该列线图模型进行内部验证,结果显示,该列线图模型的CI为0.746[95%CI(0.682～0.810)];Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,该列线图模型的拟合程度较好(χ2=10.648,P=0.222).决策曲线分析结果显示,当阈值概率为0.10～0.53时,该列线图模型预测超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的净获益率＞0.结论 年龄、BMI、吸烟史、LDL-C是超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的独立影响因素,基于上述影响因素构建的列线图模型对超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件具有一定区分度及较高准确性、一致性,能够为临床决策提供显著的净收益.