摘要目的 构建心脏瓣膜置换术后患者并发低心排综合征(LCOS)的风险预测模型.方法 回顾性选取2020年6月—2025年2月新疆医科大学第一附属医院收治的心脏瓣膜置换术后并发LCOS的患者65例为LCOS组,选取同期该院收治的心脏瓣膜置换术后未并发LCOS的患者67例为非LCOS组.收集患者的临床资料,采用多因素Logistic回归分析探讨心脏瓣膜置换术后患者并发LCOS的影响因素并构建其风险预测模型;采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估该预测模型的区分度、准确性.结果 两组年龄、术前存在心律失常者占比、术前纽约心脏病协会(NYHA)分级、术前肺动脉压、术前左心室收缩末期内径(LVESD)、术后4 h内脑钠肽(BNP)、体外循环时间、主动脉阻断时间、术中相对失血量比较,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,术前LVESD、术后4 h内BNP、体外循环时间是心脏瓣膜置换术后患者并发LCOS的独立影响因素(P＜0.05).根据多因素Logistic回归分析结果,构建心脏瓣膜置换术后患者并发LCOS的风险预测模型:Logit(P)=-12.927+1.358×术前LVESD+0.014×术后4 h内BNP+1.585×体外循环时间.ROC曲线分析结果显示,该预测模型预测心脏瓣膜置换术后患者并发LCOS的AUC为0.913[95%CI(0.865～0.960)].Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,该预测模型的拟合程度较好(χ2=12.017,P=0.150).结论 术前LVESD增大、术后4 h内BNP升高、体外循环时间延长是心脏瓣膜置换术后患者并发LCOS的独立危险因素,本研究基于上述指标构建的心脏瓣膜置换术后患者并发LCOS的风险预测模型具有较好的区分度和准确性.