换一批基于设计与模型的总体参数估计及其在抽样调查中的应用
Parameter estimation of design-based and model-based methods and their application in sampling survey
摘要目的 对两种常用的统计推断体系应用于同一问题的结果进行比较,同时反映陕西省年人均住院医疗费用支出情况. 方法 第五次全国卫生服务调查采用分层多阶段πPS抽样方法,将两种统计推断体系分别应用于陕西省调查数据. 结果 基于设计的统计推断方法的标准误显著大于基于模型的推断方法,对经过对数变换之后的总体均值的估计二者分别为(4.060840±0.008588)和(4.060051±0.004072).可见,基于设计的统计推断方法标准误显著大于基于模型的方法. 结论 两种统计推断体系应用于复杂抽样的大样本数据中各有优缺点,基于设计的统计推断要求一定的抽样比例以保证样本的代表性,且要求除样本数据外的大量辅助信息计算抽样权重;基于模型的统计推断对因变量的总体分布较为敏感,在总体呈现偏态时要进行转换,增加了模型的拟合难度.对于分类自变量要生成哑变量纳入模型,增加了模型的复杂程度.因此要针对两种推断体系各自的优势与不足,以及自身需要选择最适宜的统计推断方法.
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关键词
统计推断复杂抽样住院费用基于模型基于设计Statistical inferenceComplex samplingHospitalization expensesDesign-basedModel-based
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-3110.2015.03.001
发布时间
2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技支撑计划（2013BAI04B01）
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