换一批
换一批ARIMA模型与GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病率预测中的比较研究
Comparison of ARIMA model and GM (1,1) gray model in forecasting the incidence of bacillary dysentery
摘要目的 评价ARIMA和GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据.方法 利用深圳沙井街道2006-2013年的细菌性痢疾的发病数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果.结果 建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型为:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-190.506e-0.230031 +250.126.两个模型的平均误差率(MER)分别为2.91％和6.24％;决定系数分别为0.994和0.967. 结论 ARIMA模型对细菌性痢疾发病率预测的效果较好,但在预测传染病发病的时候,尽可能地使用多种模型进行拟合,挑选出效果最好的.
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