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基于Cox模型的美沙酮维持治疗患者脱失预测研究

Prediction of patients' dropping out in community-based methadone maintenance treatment using Cox Model

摘要目的 构建Cox比例风险模型预测美沙酮维持治疗门诊患者脱失概率,及时识别患者脱失风险,实施个体化干预,提高患者维持治疗率. 方法 收集深圳市福田区和南山区2009-2014年所有美沙酮维持治疗患者相关信息,将样本分为训练样本和测试样本,训练样本用来拟合Cox比例风险预测模型,测试样本用来评估模型信度和效度. 结果 经拟合模型,筛选出8个变量对脱失预测有统计学意义(P<0.05),经测试样本评估,模型的灵敏度为82.24%,特异度为80.76%,一致率为81.76%,说明模型预测结果和实际脱失情况具有较高的一致性. 结论 Cox比例风险模型可以用于美沙酮维持治疗门诊患者的脱失预测.

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